此外，高文武老师作为第一作者还与美国密苏里州立大学孙兴平教授、复旦大学吴宗敏教授、复旦大学周旋博士合作，在计算数学领域国际权威期刊 SIAM Journal on Scientific Computing上发表论文“Multivariate Monte Carlo approximation based on scattered data ”（文章链接：）。我校经济学院统计学系为论文第一署名单位。该文章首先构造出一种针对多元不规则数据的随机拟插值格式。在此基础上，从非参数回归分析角度证明了拟插值的无偏性、有效性、渐近正态性等大样本性质。进一步，通过把不确定量化（Uncertainty Quantization）理论引入到拟插值中，文章还给出了随机拟插值依范数收敛阶。文章构造的随机拟插值格式不仅具有非参数核回归的最佳逼近阶，而且还减少了核回归中对核函数的约束条件。

据悉，高文武老师还在Advances in Computational Mathematics（计算数学领域国际权威期刊）、 Applied Mathematical modeling、Journal of Computational and Applied Mathematics 等国际杂志上发表了多篇此方面的研究论文。